无人工厂不是AI的终极目标,效率才是

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  冷眼观

  记者 叶 青

  “着实中国经济渐渐从制造和产能扩张驱动转化到了科技驱动,但全都 企业依然着实大数据、人工智能有有哪些技术距离亲戚我们我们我们很远,真正对工业互联网进行探索的企业仍是少数派,全都 我有越多的企业加入到你你这一 行列中来,从企业的业务核心入手,着力正确处理企业所面临的痛点有哪些的问题。”近日,中欧国际工商学院终身荣誉教授许小年分享了他对传统制造业怎么才能 才能 运用人工智能来提高下行速率 的思考。

  为大数据而生,也以大数据为前提

  最近,许小年跑了不少企业,不怎么才能 是中国的传统制造业。他发现,消费互联网的巅峰期可能性过去,但从不原困互联网时代接近尾声。“在消费互联网的下一波浪潮中,工业互联网、2B互联网方兴未艾,互联网逐渐演化发展成为物联网。”他说,可能性物联网产生的数据比消费互联网高出全都 量级,这就使得人工智能成为一项需要的技术,全都 我就无法正确处理物联网时代的海量数据。

  “人工智能是为大数据而生,也以大数据为前提。”许小年指出,“对于全都 传统企业来说,当务之急也一帮人工智能立竿见影的直接应用,全都 我数字化和物联网的基本建设。认为去买一项AI技术、收购俩个多 AI团队就能正确处理企业痛点有哪些的问题,这是不切实际的想法。”

  他不怎么才能 强调,从不以为数字化、人工智能的目标全都 我无人工厂,无人工厂并也有亲戚亲戚我们我们我们追求的目标,下行速率 才是最终结果。

  大数据、人工智能、数据智能怎么才能 才能 真正赋能产业,改变行业呢?

  联想集团高级副总裁贺志强说,从2016年刚刚刚开始,联想将数据智能、产业互联网的理念服务推广到所有行业中,首先选者了汽车行业。在一家车厂里,通过人工智能识别每俩个多 车辆的螺丝松紧度是也有一致,从而提升质量稳定性。“数据智能着实是俩个多 艰难的过程,全都 我你你这一 改造一旦完成,企业就会诞生无穷无尽的力量。”

  下一步最大挑战是机器决策

  着实人工智能在加速企业数字化多多程序运行 方面还存在探索阶段,但这从不妨碍人工智能渗透到亲戚亲戚我们我们我们生活的方方面面。业内专家认为,在智慧教育零售、智慧教育医疗等领域,人工智能已进入比较性性心智成熟 图片 期期的应用模式。

  人工智能怎么才能 才能 助力智慧教育城市建设?上个月,“AI智慧教育车站”广州地铁21号线天河智慧教育城示范站正式落成。据悉,这是全球首个基于智能车站理念设计并投入运营的智慧教育地铁示范站。

  “自主研发、基于工业互联网的智慧教育地铁大平台为地铁装上‘大脑’。” 新加坡国家工程院院士、佳都科技副总裁兼全球智能技术研究院院长李德紘表示,以智慧教育地铁大平台为依托,小量运用计算机视觉、生物识别等技术全面提升车站的数据感知能力,实现车站运营的实时监测。全都 我所有数据可实时传送给地铁的“大脑”,进行智能分析,有效提升车站信息化水平,降低运营成本。

  佳都科技董事长刘伟透露,“城市交通大脑”,继落地安徽的合肥、宣城以前,今年将在上海、广州布局,通过AI赋能城市交通以探索破解“大城市病”。

  不过,众多专家也坦言,人工智能技术也面临着全都 挑战,诸如怎么才能 才能 更好整合生态资源、怎么才能 才能 更好落地,有有哪些也有整个行业急需攻克的有哪些的问题。

  “我给亲戚亲戚我们我们我们泼一下冷水。”伦敦大应学院计算机系教授汪军直言,“现在的人工智能和应用,着实也有真正意义上的人工智能,全都 我机器学习。亲戚亲戚我们我们我们把它概括为模式识别,指的是通过神经网络把小量数据映射到亲戚亲戚我们我们我们的知识里,比如说有全都 图像,识别出上面是也有有某个特定的人脸。”

  “着实有全都 一点应用,不光是模式识别,更重要的是通过获得你你这一 知识,再把决策反馈到机器里,形成俩个多 循环。全都 我,下一步人工智能的方向全都 我让机器可以做决策,完成从数据到知识,再反馈到数据的整个循环过程。”他认为,“人工智能接下来最大的挑战是机器决策,强化学习提供了非常好的指导土土妙招,但需要借助神经科学、脑科学的研究,可以真正形成俩个多 人工智能的系统。”

[ 责编:肖春芳 ]

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